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          抖音播放量1w就停了,抖音流量池疊加推薦算法?

          前一招我們提到抖音流量池的基本算法,在基本算法之外,流量池還具備一項特殊功能,就是疊加推薦。什么叫疊加推薦?

          它就是一種推薦算法,即當某個新視頻在達到一定的數值標準以后,抖音會隨機地分配給這個新視頻100萬左右的播放量。舉個簡單的例子,如果一個視頻轉發量增多到10,那么該視頻就會被這個算法判定成為受歡迎的內容,從而獲得內容的加權,于是,這個視頻就會疊加式地增長到1 000萬的播放量。

          依此類推,如果視頻的轉發量能夠增長到100,那么算法就可能會給這個視頻疊加到1億的播放量;同樣地,如果轉發量漲到1 000,那么就會獲得10億的播放量;

          不過,有非常多的抖音用戶只發了一條視頻就瞬間突破了百萬播放量,但他自己卻完全不知道其中緣由,只當是自己幸運值爆棚,殊不知,這些其實都是大數據算法的功勞,因為這種算法才讓這些視頻創作者一下子被關注到。

          疊加推薦,通常是用內容的綜合權重來作為評估標準的,而權衡綜合權重的關鍵因素非常多,包含點贊量、評論量、轉發量、完播量等,而且每個分類中的權重占比都有非常大的差異,一旦這種差異達到了一定的數量級,就會變成大數據算法同人工運營結合在一起的計算機制。

          這種算法是抖音獨有的,跟其他互聯網產品有著很大的區別?;ヂ摼W上的其他產品,通常是以中心化流量分配的算法來統計數據,如微博,它就是中心化流量分配,基本上,微博的流量都朝著各種名人大V匯集,而那些剛開通的微博則無人問津。

          抖音采用的是相對公平的一種算法機制,即使賬戶沒有一個粉絲,就算賬戶從未發布過任何一個視頻,都有機會獲得一定的流量。只要賬戶發布視頻,就會獲得來自抖音系統的百十個流量分配。

          抖音播放量1w就停了,抖音流量池疊加推薦算法?

          不過,這些流量多數是來自附近的人或者已經關注了的用戶,而如果搭配著用戶添加上標簽的話,就會根據標簽的內容智能分配更大的流量。

          甚至如果前期的這些流量都能完整抓住,那么這個視頻就有很大機會被更多的人看到,獲得更大的流量。
          這個過程,也就是所謂的疊加推薦,當然前提是需要盡量擁有較多的完播率以及真實有效的互動率。

          疊加推薦能讓一個抖音營銷賬號從無人關注到立刻擁有幾十萬的粉絲,從而獲得一夜爆紅的機會。抖音賬號能在這種去中心化的算法下獲得人人都有機會的紅利??偠灾?,只有重視疊加推薦的作用,并且在前期的算法中把握住機會,才能夠真正地將這些機會轉變成為可靠的現實,最終達到成功營銷的目的。

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